人工智能是否会取代人类?

时间:2018-09-13 15:01 作者:任网行 点击:
早在1997年,就现已有人工智能战胜了象棋大师,当时出战的是IBM研制的“深蓝”,打败了俄罗斯世界象棋特级大师GarryKasparov。在这之后的20年来,我们一向认为,至少在围棋领域,电脑是无法打败人类的。但是,2016年AlphaGo打败韩国围棋作业九段棋手李世石后,我们才深深意识到人工智能的展开。这些展开促进人们考虑一系列有关人工智能的问题:人工智能是否逾越人道?这对人类来说是祸仍是福?会不会像科幻电影那样,要挟人类的生计?
 
 关于人工智能的种种知道,都将会跟着科技的行进而逐渐亮堂起来,无论是在以前仍是在未来,技术行进都是人类行进的要害,就如工业年代的到来会对手工业发生冲击,互联网年代的到来会对传统工业的展开发生影响,而人工智能的展开,必然会推进新一轮的技术立异浪潮,会在这一进程中扮演重要人物。因而,我们应该正确知道人工智能,合理展开人工智能,习气新的技术革新。
 
此外,当人工智能电话机器人渐渐进入人们的日子,我们也初步对人工智能有了自己的知道,跟着人工智能被人们所熟知,机器学习,深度学习等一些词语也成为了当下展开的抢手,谈及人工智能时,也有一些人们会想到超级核算机,但是常常会把两者之间的联络搞稠浊。我们是否对这些名词有着正确的知道呢?在人工智能快速展开的今天,关于我们一般人而言,常常会形成如下一些误区:
 
 
对人工智能认知的误区
 
 
误区1:人工智能就是机器人
 
 
可能是遭到科幻小说和电影的影响,我们总是把人工智能和电影中的情节想到一同,《星球大战》、《终结者》等,电影是虚拟的,所以我们总是觉得人工智能短少实在感。其实人工智能是个很广泛的论题,我们日常日子中现已每天都在运用人工智能,只是我们没意识到罢了,比方手机里边的语音辨认,网站的在线客服,智能家居等等。
 
 
谈到人工智能,我们最早想到的可能就是机器人了,但是我们不能够只想着机器人,机器人只是人工智能的容器,机器人有时候是人形,有时候不是,但是人工智能本身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话,机器人就是身体——并且这个身体不一定是必需的。
 
 
粗浅的说,人工智能是研讨、开发用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技术及运用系统的一门新的技术科学。它是核算机科学的一个分支,该领域的研讨包括机器人、言语辨认、图画辨认、天然言语处理和专家系统等。所以人工智能的概念是很广泛的,我们不能只局限于机器人,认为人工智能就是机器人的智能。
 
 
误区2:人工智能就是超级核算机
 
 
人工智能在上个误区现已介绍过了,可能我们关于超级核算机比较陌生一些。超级核算机是能够履行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑。它和个人电脑的组成差异不大,但规范与功用则强壮许多,是一种超大型电子核算机。
 
 
至于两者的差异,归纳起来说,超级核算机是核算机的一种,人工智能则是以算法或许软件为主用来处理特定问题的处理方案。一般情况下,人工智能是依据一般核算机的运算而结束使命的,它首要用来处理触及到剖析、判别、抉择方案的凌乱问题。有时高级的人工智能需求凌乱核算机来结束核算,但是这些核算机的核算才干也是不能和超级核算机相提并论的。
 
误区3:稠浊人工智能与机器学习和深度学习的联络
 
机器学习是一门多领域交叉学科,触及概率论、统计学、算法凌乱度理论等多门学科。专门研讨核算机怎样仿照或完结人类的学习行为。它是人工智能的中心,是使核算机具有智能的根本途径,其运用广泛人工智能的各个领域。深度学习是机器学习的许多办法之一,其他办法包括抉择方案树学习、归纳逻辑程序设计、聚类、强化学习和贝叶斯网络等。深度学习的灵感来自于大脑的结构和功用,即许多神经元的互连。
 
机器学习和深度学习近年来的展开导致了人工智能的巨大腾跃。机器学习和深度学习需求许多的数据来作业,而这些数据正被数十亿的传感器收集到,这些传感器将继续在物联网中联机。改善人工智能也将推进物联网的展开,发明一个良性循环,在这两个领域将大大加速其展开。
 
总的来说,人工智能为为机器赋予人的智能,机器学习是一种完结人工智能的办法,深度学习是一种完结机器学习的技术。
 
对人工智能才干的误区
 
误区1:人工智能是万能的
 
现在的人工智能现已初步渗透我们日常日子的方方面面,无论是政府机构、企业公司、教育学府仍是一般人家庭都初步越来越多的看到人工智能技术身影络绎其间。在2016年,人工智能如雨后春笋般成长起来,甚至有人称之为“人工智能元年”。不过所谓人无完人,人工智能技术现在也远远没有展开到“完美”的阶段。在这一年,人工智能也闯了不少祸,我们需求对这些差错给予更多的注重,防止在未来重蹈覆辙。
 
误区2:人工智能将代替并消除人类
 
 
我们常惊骇着,人工智能将会代替并消除人类,这一误区源自不少科幻电影。要知道,人工智能的展开给我们带来的是方便,进步了我们的作业效率。这个误区,也夸张了技术行进的速度,在现在核算机芯片处理才干进步正在趋于放缓、深度学习领域以外的人工智能开展相对较慢的情况下更是如此。在短期内,人工智能只是智能技术在各个工业的点滴运用,实在人工智能需求许多的智能数据堆集,需求每个主体构建自主的立异智能途径,阿尔法狗这样的人工智能系统,现在还只是在实验室阶段,很难工业运用,由于本钱极高,可靠性缺少,没办法商用和民用。
 
假如超级人工智能想要消除人类的话,它应该会运用更加有效率的办法,比方散播瘟疫、损坏大气层等等。人工智能的危险不在于教唆机器人来操控世界,而是其对世界本身的影响力。